重庆工业职业技术大学 专业介绍
双高
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重庆工业职业技术大学专业
| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 电子与信息大类 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 三年 |
重庆工业职业技术大学专业介绍
重庆工业职业技术学院计算机类专业介绍
软件技术
培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，具备从事各类信息管理系统的初级软件编码、网络管理与维护、计算机软件实施与维护、软件产品测试与检验、以及软件售前、售后等工作的高素质技术技能型人才。
主干课程：网页制作、Java程序设计、计算机网络技术、MySQL数据库、Linux操作系统应用、Python程序设计、数据结构、Web前端移动开发框架、Java Web应用开发、ASP.NET应用开发、Java EE企业级应用开发、移动应用开发等。
就业方向：面向软件和信息技术服务业，可在软件、网络、大数据、人工智能及通信公司等行业或政府机构、企事业单位的信息中心部门，从事软件开发、软件测试、软件系统维护、软件技术支持、web前端开发、人工智能系统开发、大数据处理、软件售前/售后技术支持等工作。
大数据技术
培养目标：本专业面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才，从事大数据平台运维、大数据预处理、大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化等工作，以及与大数据应用相关的服务、销售和运营等工作。
主干课程：网页制作、Java程序设计、计算机网络技术、MySQL数据库、Linux操作系统应用、Python程序设计、数据结构与算法、Hadoop技术原理、Spark技术原理、Flink大数据实时处理技术、Python数据分析、分布式流式处理技术、Vue应用程序开发、JavaWeb应用开发、JavaEE企业级应用开发、数据爬虫系统、分布式搜索引擎技术、数据可视化技术、数据采集及预处理综合实训、网站数据分析及潜在用户智能识别综合实训、工业大数据分析与可视化创新项目综合实训等。
就业方向：面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造，以及各级行政、企事业单位的大数据应用领域，从事Java开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师、大数据测试工程师、大数据运维工程师、大数据技术支持工程师、大数据产业咨询、销售工程师等工作。
云计算技术应用
培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展；具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，具备面向互联网、软件和信息技术服务等相关行业的云计算工程技术人员职业群；能够从事互联网服务应用、云计算服务应用、云计算平台运维、云计算资源管理、云计算服务开发、云计算架构设计等工作的高素质技术技能人才。
主干课程：网页制作、Java程序设计、计算机网络技术、MySQL数据库、Linux操作系统应用、云计算基础及应用、虚拟化技术、云计算基础架构平台应用、云计算开发服务平台技术与应用、云计算网络技术与应用、云计算数据灾备技术、软件定义存储、公有云技术与应用、Python程序设计、云计算应用开发等。
就业方向：面向信息技术、互联网、软件企业（如网络服务提供商、互联网公司、网络技术公司、信息技术服务公司等）、政府或公益机构（企事业单位、金融机构、医疗行业等）等单位从事云计算系统部署与运营维护、云资源管理、云应用与服务、云计算应用开发等服务与管理工作。
信息安全技术应用
培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，具备从事数据信息安全系统集成、网络安全运维、Web安全管理与评估、数据安全与恢复等工作的高素质技术技能人才。
主干课程：网页制作、Java程序设计、计算机网络技术、MySQL数据库、Linux操作系统应用、信息安全基础、网络安全设备配置与管理、Web应用安全与防护、数据备份与恢复、交换路由组网技术、数据库安全技术、操作系统安全技术、中间件技术、信息安全代码审计、信息安全系统集成、网络存储技术等。
就业方向：本专业毕业生主要在IT行业、信息安全专业机构与团体、国家机关和企事业单位从事网络、软件及信息安全产品与技术售前售后服务技术支持、信息安全监控及服务、专业信息安全策略咨询与安全防护服务、网络安全系统集成、网络工程建设与服务等工作。
人工智能技术应用
培养目标：以立德树人为宗旨，培养思想政治坚定，德技并修、具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、 职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。
主干课程：Java程序设计、计算机网络技术、MySQL数据库、Linux操作系统应用、大数据概论、Python高级应用、人工智能导论、数据采集与爬虫、机器学习、深度学习、数据分析及可视化、智能终端开发实战、智能产品营销与服务、智能系统自动化运维分布式数据库、Hadoop技术原理、Spark技术原理、分布式流式数据处理技术、分布式搜索引擎技术、云计算系统框架等。
就业方向：本专业毕业生要面向各政府机构、房地产、银行、金融和移动互联网等企事业单位的计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务等领域，从事人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位的工作。
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