| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
上海电力大学的数据科学与大数据技术专业依托能源行业背景,聚焦电力大数据特色方向,在全国地方高校同类专业中具有鲜明辨识度和应用优势。
🎓 一、这个专业强在哪里
专业于2018年获批设立,是学校“新工科”建设重点专业;
⚙️ 二、主要是学什么
基础:数学(高等数学、线性代数、概率统计)、程序设计(Python/C++)、数据结构;
核心:大数据平台技术(Hadoop/Spark)、机器学习、数据库系统、数据挖掘、电力系统数据分析;
实践:大数据综合实训、电力负荷预测项目、企业真实数据集分析课程设计。
💼 三、培养出来能干什么
本专业培养复合型数据工程人才,具备数据采集治理、建模分析与行业场景落地能力,可胜任大数据开发工程师、数据分析师、算法应用工程师等岗位,尤其在能源、金融、政务等垂直领域具备强适配性。
✅ 四、为什么值得选
📊 五、毕业去向怎么样
就业率连续三年超96%;
🎯 六、适合什么样的人报考
适合对数据逻辑敏感、乐于用技术解决实际问题,且有志于在能源数字化等国家战略领域深耕的理工科学生。
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