| 名称 | 【数学类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 理学 |
| 专业类别 | 数学类 |
| 年限 | 四年 |
数据计算及应用专业是上海工程技术大学在数据行业快速发展的背景下,结合数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业。本专业旨在培养德智体美劳全面发展,具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能,具备数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力的复合型应用理科专业人才。
本专业培养目标是使学生具备扎实的数学基础和信息科学、统计学的基本理论,能够运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域的实际问题。毕业生将具备科学研究初步训练,能够在政府机关、公司企业、金融机构、科研院所等单位从事与大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等工作。
主要课程包括:数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策等。核心课程包括:数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论课程及实践教学环节。
数据计算及应用专业是一类典型的交叉学科专业,强调数学、统计学和信息科学的深度融合。本专业注重培养学生的实践能力和创新思维,通过丰富的理论课程和实践教学环节,使学生具备解决复杂数据问题的能力。此外,本专业还注重培养学生的团队合作精神和跨学科交流能力,以适应未来多元化的工作环境。
本专业毕业生可在政府机关、公司企业、金融机构、科研院所等单位从事与大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等方面工作。具体职位包括数据分析师、数据科学家、大数据工程师、统计分析师、机器学习工程师等。
上海工程技术大学的数据计算及应用专业结合了数学、统计学和信息科学的多学科优势,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的复合型应用理科人才。通过系统的课程设置和实践教学,学生将具备解决复杂数据问题的能力,并能在多个领域发挥专业优势,为社会经济发展做出贡献。
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