浙江工业大学 专业介绍
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浙江工业大学专业
| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
浙江工业大学专业介绍
数据科学与大数据技术（计算机学院）
数据科学与大数据技术专业：杨良怀（教授、大数据工程应用方向负责人）
教授、博士、大数据工程应用方向负责人。
从事大数据处理与分析、健康大数据方面的研发工作。在相关领域重要学术会议以及期刊发表论文。担任多个学术期刊审稿人；担任多个学术会议程序委员。参与国产自主版权数据库系统研制、863计划项目、973项目，主持完成多个国家基金面上项目、省基金项目与企业合作研发项目。目前在研项目有国家重点研发计划项目、浙江省2022年“领雁”研发攻关计划重点规划项目。获得多项发明专利与软件著作权。
担任社会职务：杭州计算机学会大数据与云计算专委会副主任；杭州数字经济联合会智慧医疗与健康专委会副主任；杭州国信大数据应用研究院执行院长；东南数字经济发展研究院专家委员会委员。
Q1：专业定位如何？
专业面向国家大数据发展战略与浙江数字经济发展需求，培养具有宽厚的自然科学与人文社会科学素养、具有大数据工程应用系统和工具开发能力、大数据分析和建模能力，能解决各行业大数据相关复杂工程问题，适应技术进步和社会发展的高级工程技术人才，建特色鲜明、国内一流、省内领先数据科学与大数据技术专业。
Q2：本专业的研究对象是什么？
数据科学是研究数据的科学，研究数据界奥秘的理论、方法和技术，研究对象是数据界的数据。一是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；二是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。具体地说包括对海量数据信息的收集、处理、存储。管理、分析与可视化；利用数学、统计学、人工智能、计算机技术对专业领域的对象进行处理与分析，以使组织实现数据价值。
Q3：本专业有哪些方向？
专业依托两院“学科交叉”优势，形成了大数据“工程应用”和“分析”两特色方向，专业综合实力稳居省属高校前列：
（1）大数据工程应用方向：该方向强调计算机技术与数学、人工智能的结合，主要侧重大规模数据处理、分析算法设计、系统构造；
（2）大数据分析方向：该方向强调数学、统计学在数据中的运用，主要面向数据的分析、建模。
Q4：主要课程有哪些？
核心课程可以归结为以下系列：（1）计算机核心课程：专业导论、计算机系统、分布式操作系统、计算机网络原理、数据管理系统、Linux环境下的软件开发、数据可视化；（2）统计、数学基础：多元统计分析、数学建模、最优化方法、高维数据的分析与计算、数据驱动建模与科学计算、时间序列分析；（3）大数据获取、存储与管理：Python与Java程序设计、分布式数据库系统、NoSQL数据库技术；（4）大数据处理与分析：大数据算法设计与分析、大数据计算框架、数据挖掘、机器学习、社交网络与舆情分析、文本分析与挖掘、人工智能及其应用、金融数据挖掘、大数据行业应用案例。
Q5: 本专业的学生需要具备什么特质？
对云计算、大数据技术、人工智能技术、统计学、数学有浓厚兴趣。对应用软件、人工智能、统计学等交叉学科知识解决大数据方面的问题、实现数据价值充满兴趣和热情。计算机技术是大数据专业的基础之一，因此“计算思维”也是需要的基础性特质，结合其他学科来处理和分析数据是专业要培养的“大数据思维”特质。对于前沿知识和新鲜事物的探索精神、好奇精神以及终身学习意识也是必不可少的品质。为了成为具有国际视野的大数据人才，外语是要学好的工具。
Q6：本专业就业去向和就业前景（就业率、出国率）？
数据是21世纪的“石油”，发展大数据技术成为各国的战略，大数据的应用是企业、政府竞争力的重要方面。据领英人才需求报告,数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛职位；据中国商业联合会统计，中国基础性数据分析人才缺口巨大；据全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示大数据工作者的岗位需求将激增。大数据已经开始应用在社会的各行各业，当前大数据人才属于紧缺性人才。毕业生可在大数据相关高新技术企业、企事业单位、财政金融机构、政府部门等单位中从事大数据产品相关的算法分析与设计、数据模型构建和研究、数据存储与管理、系统设计与实现、平台部署和维护等工作。
专业建设成效斐然。首届学生保送研究生10人（保研率16%），进入了国内知名高校深造。学生获得了数十个奖项，如美国大学生数学建模大赛特等奖候选提名F奖（1%）、全国大学生数学建模大赛一等奖、中国大学生服务外包创新创业大赛全国一等奖等等。
Q7：本专业的人才在社会进步中发挥哪些作用？
数据科学与大数据技术专业旨在培养具备宽厚的自然科学与人文社会科学知识，具有深入的计算机、数学与统计学以及广泛的领域知识，具有大数据思维，掌握大数据获取、存储、组织与管理、处理与分析技术，拥有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，并具有国际视野、社会责任感和工程职业道德的高层次人才。毕业生可以成为数据科学家、大数据分析师、数据架构师、大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、首席数据官、数据安全工程师等专业人才。在今后社会生活中，数据将无所不在，哪里有数据，哪里就需要实现数据的价值，哪里无法缺少数据科学与大数据技术专业的人才！
Q8: 我们的培养优势在哪里？
依托政、产、学、研、用协同办学，构建校内实验实训平台、课外科技创新平台、研究院所协同培养、用人单位协同培养平台四大平台，通过“产教、科教、学科、创新创业”四类融合，“跨学院、跨专业、跨学科”3大跨越，培育复合创新型大数据工程应用人才。
专业课程体系由学科基础课程群、专业课程群、综合训练课程群构成。专业依托2个浙江省一流学科，以及计算机、数学、物理学3个一级学科博士点，有国家级教学名师、千人计划/万人计划领军人才,拥有两个学院强大的师资。成立了校企合作委员会，校企合作单位80余家。
以学生为本、以需求为导向，通过产学对接、共谋、互动、互补、互通，持续修订与完善培养计划，开展专业建设。形成了“厚基础、重交叉、强能力”课程体系。
通过对培养目标、毕业要求、课程目标等多维度评价，持续改进课程体系、师资条件、学习成效、办学条件，提升教学质量。在教材分明人工智能全国教材二等奖、《人工智能及应用》国家一流课程，以及数据库原理及应用、数据结构等8门省一流课程。
本专业依托多学科交叉优势，采取协同育人的创新培养模式，注重大数据应用背景的复杂工程问题分析和解决能力的培养。培养过程中，既强调理论性，能够对数据科学中模型的理解和运用；也强调实践性，具有处理实际数据的能力；同时强调应用性，能够利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
数据科学与大数据技术（数学科学学院）
专业导游：冯缘 青年教师
Q1：本专业的研究对象是什么？
A1：本专业主要研究数学理论与方法在大数据分析领域中的应用。
Q2：本专业有哪些研究方向？
A2: 主要为“大数据分析”方向。
Q3：主要课程有哪些？
A3：核心课程包括：分布式数据库、多元统计分析、数据挖掘、机器学习、最优化方法、数学建模、高维数据的分析与计算、时间序列分析、金融数据挖掘和数据驱动建模与科学计算等。
Q4: 本专业的学生需要具备什么特质？
A4：具备一定的数学基础，对计算机编程有较强的兴趣，具有使用数学工具解决计算机、数据分析与处理等实际问题的好奇心。
Q5：本专业就业去向和就业前景（就业率、出国率）？
A5: 本专业的就业前景十分广阔。毕业生可继续攻读大数据、计算机、数学、统计、经济及管理等方向的研究生或从事数据处理、金融、统计以及教育等行业工作。总体就业前景良好，近两年就业率分别为97.30%、88.57%，升学率分别为72.97%、45.71%。
Q6：本专业的人才在社会进步中发挥哪些作用？
A6：本专业的人才作用主要有：一是复合应用型人才，为数据科技、软件公司等企事业提供复合型技术及管理人员；二是高端研究型人才，促进我国数据科学与大数据技术专业的发展；三是创新型人才，在我国创新创业的大潮中大展身手。
Q7: 我们的培养优势在哪里？
A7：本专业主要培养具有扎实数学基础的复合应用型人才，其培养优势在于：一、优秀的师资力量，我们的专业教学团队的教学质量在校内名列前茅，也包含了国际知名教授和省杰青等高端人才；二、高水平学科平台，本专业所依托的学科平台是数学一级学科博士点。；三、完善的培养方案，本专业的培养方案经过多次修订和调整，日臻完善。
数据科学与大数据技术专业由数学科学学院和计算机学院共同建设。
欢迎广大考生报考浙江工业大学数据科学与大数据技术专业！
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