安徽文达信息工程学院 专业介绍
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安徽文达信息工程学院专业
| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
安徽文达信息工程学院专业介绍
安徽文达信息工程学院 - 数据科学与大数据技术专业介绍
专业层次：本科
专业名称：数据科学与大数据技术
一、专业培养目标
本专业按照服务区域经济发展定位，德育为先，能力为重，全面发展的教育理念，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的科学素养、工程素养和自主学习能力，具有创新精神、创业意识、实践能力和社会责任感，掌握数据科学与大数据技术的基础理论与应用技术，能够在生产一线从事大数据平台的开发、互联网数据采集、数据分析、大数据运维和项目管理的高素质应用型专门技术人才。
二、培养规格要求
学制和学位
学制：4年。
学位：授予工学学士学位。
(一) 知识要求
1．通识知识：掌握马列主义、毛泽东思想和习近平新时代中国特色社会主义思想的基本原理，具有人文社科、法律、外语、公共安全等方面的常识或基本知识。
2．自然科学知识：掌握从事专业工作所需的数理知识和系统科学知识。
3．学科基础知识：掌握计算机学科基础知识、信息处理方法，深刻理解计算机学科的核心概念、知识结构和典型方法。
4．专业知识：掌握大数据技术领域的基本理论和基本知识，以及分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据挖掘、数据分析、数据处理、大数据编程等专业知识。
5．项目管理知识：掌握数据科学的思维方法和研究方法，具有基本的项目实施与管理知识。
(二) 能力要求
1．专业能力
（1）具有良好的数据认知能力，能够对数据建立数学模型，并在模型设计与应用时综合考虑社会、文化、法律、安全等约束条件。
（2）具有扎实的算法分析能力和程序设计能力。
（3）深刻理解大数据基础架构和平台，具备数据的处理、抽取、清洗、转换、呈现等能力。
（4）熟悉Hadoop集群构建，掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce、Hive、HBase等。
（5）经过系统化的训练，具有参与大数据项目的实践经历，熟悉主流应用服务器的架构体系和各种中间件技术，具备作为大数据工程师从事专业工作的职业素养和职业能力。
2．综合能力
（1）逻辑思维强，具有良好的文献阅读能力、文档撰写能力和沟通表达能力。
（2）具有终身学习的意识和自主学习的能力，能够通过终身学习适应未来职业发展的需要。
（3）及时关注学科发展动态，捕捉学科发展趋势，对新知识、新技术有一定程度的掌握，在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力。
(三) 素质要求
1．思想道德素质：热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，坚持习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观、人生观、价值观；具有中华民族传统的道德观念和优秀的道德品质；具有爱岗敬业、诚信友善、艰苦奋斗、遵纪守法、团结合作的优良品质；具有良好的个人品德、社会公德和职业道德。
2．人文和科学素质：具有良好的构建在文学、历史及社会学等多方面知识基础上的人文修养，具有对现代科学技术的理解力与判断力，能够在符合法律与道德规定的前提下，应用所掌握的现代科学技术。
3．专业素质：形成对计算系统进行自觉分析与评价的意识与习惯，具有对问题是否可计算以及计算复杂性进行判断的自觉意识与能力，能够自觉地将工程化、标准化、模块化、层次化的基本思想应用于技术活动，能从事计算机应用系统和大数据系统的产品设计开发、建设和应用维护等实际工作。
4．身心素质：具有健康的体魄与心理素质，以及一定的军事基本理论及基本技能，达到国家规定的大学生身心健康测试标准和军事训练标准。
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