| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
数据科学与大数据技术专业是闽南理工学院为适应信息化时代对大数据人才的需求而设立的本科专业。该专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和强大的实践能力,能够在大数据领域进行数据分析、挖掘、处理和应用的高级工程技术人才。
本专业培养具备数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,掌握格式化数据分析挖掘的基本方法,具有专业软件应用能力、数据建模能力、数据可视化呈现能力等,能够为大数据领域做出相应服务的应用型高级工程技术人才。
专业课程包括但不限于:数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化、云计算与大数据平台、数据安全与隐私保护等。通过这些课程的学习,学生将掌握大数据领域的核心技术和应用方法。
本专业注重理论与实践相结合,强调学生的动手能力和创新思维。通过与行业企业的合作,提供丰富的实习和项目实践机会,使学生能够在真实的大数据环境中锻炼和提升自己的专业技能。
毕业生可在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等方面工作。
闽南理工学院的数据科学与大数据技术专业致力于培养具备扎实理论基础和强大实践能力的高级工程技术人才。通过系统的课程学习和丰富的实践机会,学生将能够在未来的大数据领域中发挥重要作用,为社会的信息化发展做出贡献。
管理学
管理学
文学
管理学
经济学
管理学
艺术学
工学
管理学
管理学
教育学
文学
艺术学
艺术学
艺术学
工学
管理学
经济学
经济学
管理学
工学
理学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
教育学
教育学
工学
工学
教育学
艺术学
工学
工学
工学
管理学
工学
教育学
工学
文学
工学