名称 【计算机类】
层次
国家特色专业 否
专业类型 工学
专业类别 计算机类
年限 四年

复旦大学数据科学与大数据技术——国家首批“双一流”建设学科支撑专业,计算机科学与技术学科ESI全球前1‰,在大数据基础理论与系统软件方向具国际影响力。

📚 一、专业地位与历史

  • 历史沿革:2016年依托计算机科学与技术一级学科博士点首批设立,国内最早一批获批该本科专业。
  • 核心荣誉:入选国家级一流本科专业建设点,支撑“人工智能”和“数据科学”双方向交叉学科博士点。

🎯 二、培养目标
面向国家大数据战略需求,培养兼具数学建模、系统研发与伦理治理能力的复合型领军人才。

⚙️ 三、核心课程体系

  • 基础课:高等数学、离散数学、概率论与数理统计、程序设计、数据结构
  • 专业核心课:机器学习、数据挖掘、分布式系统、数据库系统、大数据算法、人工智能导论

🔬 四、专业特色

  1. 学科实力顶尖:依托计算机科学与技术A类学科(第四轮)、人工智能上海市高峰学科。
  2. 科研平台强大:拥有大数据试验场国家工程实验室(共建)、教育部智能信息处理重点实验室。
  3. 师资力量雄厚:含IEEE Fellow、国家杰青、优青等高层次人才占比超40%。
  4. 产学研深度融合:与华为、阿里、国家电网共建联合实验室,承担国家重点研发计划项目。
  5. 拔尖人才培养模式:“本研贯通+导师制+科研训练计划”全覆盖,大二起进实验室。

🚀 五、就业与升学前景

  • 主要就业方向:
    1. 头部科技企业:腾讯、字节跳动、华为云——算法工程师、大数据平台开发岗(起薪35万+)
    2. 金融与央企:中金公司、国家信息中心——数据治理与智能风控岗
    3. 科研机构:中科院计算所、复旦类脑智能研究院——科研助理/工程师
  • 升学深造:深造率超85%,其中60%保研本校,其余赴清华、MIT、Stanford等深造。

🌟 六、总结
该专业是复旦大学新工科建设标杆,代表我国数据科学本科教育的最高水准与战略支点。

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