名称 【计算机类】
层次
国家特色专业 否
专业类型 工学
专业类别 计算机类
年限 四年

江西农业大学 - 数据科学与大数据技术专业介绍

专业特色

“数据科学与大数据技术”本科专业是教育部2020年批准备案的专业,可授予“理学”或“工学”学位。2019年7月我校计算机与信息工程学院申报了工学类“数据科学与大数据技术”专业,2020年3月成功获批,于2020年9月招生。该专业是在 “信息管理与信息系统、信息与计算科学(大数据技术及应用方向)”的基础上继续深入建设的专业。作为本地高校,我校的“数据科学与大数据技术”专业将响应江西省大数据产业加快发展的号召,立足江西,为大数据所催生的新产业、新业态、新经济培养具备扎实数据分析和系统建构能力、了解数据应用场景和价值创造机制的新工科应用型人才。

数据科学与大数据技术的专业建设首先分析了大数据生态,确立人才培养从大数据平台(负责采集和存储)、大数据计算分析、大数据可视化等三个专业方向进行知识能力的培养,使学生熟悉数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等技术,具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力,并能发现、分析和解决实际工程技术问题。同时具备良好的工程项目协调、沟通、组织和管理的能力。掌握文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,了解数据科学、信息技术、大数据产业的发展动态,有良好的文档与科技论文撰写能力。在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力,具备自主学习和终身学习的能力,有不断学习和适应发展的能力。

师资条件

本专业拥有一支教学质量较高、科研能力较强的师资队伍,现有高级职称教师16人,中级职称教师9人。学院的学科点拥有省级重点实验室“江西省高等学校农业信息技术重点实验室”及校级科研平台“大数据与计算智能研究中心”。

培养目标

培养具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神,掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段,具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力,具有广阔的大数据应用视野、较强的工程实践能力、自主学习以及创新能力的复合型高级应用技术人才。

主要课程

大学英语、马克思主义基本原理、数学类、C语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、操作系统、计算机组成与结构、计算机网络、大数据编程、数据仓库与数据挖掘、多元统计分析、机器学习与Python应用。

学制年限

学制4年

考研升学

学院高度重视考研工作,根据近三年数据,学院各专业平均升学率近15%。

就业去向

能在信息技术企业从事大数据应用开发和系统维护工作;在其他数据密集型行业领域从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作。

发展前景

  1. 大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施;
  2. 大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用;
  3. hadoop开发工程师:解决大数据存储问题;
  4. 数据分析师:不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

工商管理

管理学

会计学

管理学

金融学

经济学

经济学

经济学

农林经济管理

管理学

日语

文学

英语

文学

教育技术学

教育学

园艺

农学

茶学

农学

植物保护

农学

城乡规划

工学

林产化工

工学

环境设计

艺术学

园林

农学

风景园林

工学

动物药学

农学

动物医学

农学

应用化学

理学

动物科学

农学

农学

农学

林学

农学

软件工程

工学

旅游管理

管理学

土地资源管理

管理学

电子商务

管理学

法学

法学

公共事业管理

管理学

音乐学

艺术学

材料化学

工学

生物技术

理学

制药工程

工学

数字媒体艺术

艺术学

智慧林业

农学

生物工程

工学

智慧农业

农学


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