| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
广东财经大学的数据科学与大数据技术专业依托财经特色与工科交叉优势,在华南地区应用型大数据人才培养中具有鲜明辨识度和行业认可度。
🔍 一、这个专业强在哪里
2018年获批设立,是广东省首批布局的数据科学类本科专业之一。
📘 二、主要是学什么
基础:数学(概率统计、线性代数)、程序设计(Python/C++)、计算机系统基础;
核心:数据结构与算法、数据库原理、机器学习、大数据平台技术(Hadoop/Spark)、数据可视化;
实践:金融大数据分析实训、企业真实项目驱动课程、大数据竞赛实训。
🎯 三、培养出来能干什么
本专业培养懂数据、精技术、通业务的复合型人才,具备数据采集清洗、建模分析、系统开发与业务解读能力,胜任数据工程师、算法工程师(初级)、大数据分析师、金融科技应用开发工程师等岗位。
✅ 四、为什么值得选
📊 五、毕业去向怎么样
💡 六、适合什么样的人报考
适合逻辑思维清晰、对数据敏感、愿将技术能力与行业问题结合,并有志于在数字经济一线深耕的考生。
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