桂林电子科技大学 专业介绍
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桂林电子科技大学专业
| 名称 | 【统计学类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 理学 |
| 专业类别 | 统计学类 |
| 年限 | 四年 |
桂林电子科技大学专业介绍
桂林电子科技大学应用统计学专业介绍
一、专业概况
应用统计学专业于2004年建立，已招生15届，现在校本科生300多人；2011年在我院应用数学一级硕士点下设立了概率论与数理统计二级硕士学位点，已招生6届。2018年获得应用统计专业学位硕士点，“应用统计学”获得广西特色专业资助。本专业融合经济学、数据分析、统计学等交叉学科形成金融统计和大数据分析两个方向，着重培养社会所需要的高素质应用型统计人才。
本专业现有专任教师27人，其中教授8人，副教授4人，博士生导师3人，具有博士学位的14人，在读博士2人，其余教师全部具有硕士学位，广西杰青2人,获得广西首届创新团队1项。本专业拥有一支学术水平和教学水平较高、结构优化、充满生机活力的师资队伍。具有科学的、先进的教学内容、课程体系、教学方法和手段。具有水平先进的，适应培养优秀人才需要的实验室、实习基地和其它办学条件。拥有一个中央与地方高校共建的金融统计实验室，学生可熟练掌握统计学的基本方法和各类统计软件的使用，并掌握市场及社会调查、经营风险管理、经济活动分析、经营决策以及具备海量数据采集、管理、分析和挖掘等方面的工作能力。连续多年毕业生就业率达90%以上，就业区域主要分布珠江三角洲和广西区内。就业行业分布于政府机关、证券机构、银行、统计软件开发公司等，每年约有5%左右的学生考取硕士研究生继续深造。
二、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，具有较为扎实的数学和经济学基础，掌握统计学的基本理论、方法及相关的计算机技术，具有较强的实践创新能力，能够在企业、事业单位及经济管理部门从事专业信息管理、市场及社会调查与预测、数据分析、统计软件开发与应用、管理咨询与决策等工作的高素质应用型统计人才。期待毕业生五年左右达到以下目标：
- 具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神，在应用统计学相关领域，较熟练进行统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，具有运用统计学方法分析、解决问题的能力；
- 有良好的人文社会科学素养、社会责任感和职业道德，遵守法律法规；
- 具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施应用统计学相关领域的项目；
- 具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，积极适应不断变化的自然环境和社会环境。
三、培养要求
本专业学生学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，掌握经济金融学或其它领域的必要知识，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用统计软件和数学建模的基本训练，具有统计数据处理和分析的基本能力和较好的自学能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
- 基础知识：具备应用统计学专业所需的相关数学、统计学知识。具有扎实的数学基础，拥有数学思维能力、逻辑分析推理能力；掌握统计学的基本理论、基本知识与基本方法，能够将这些知识用于分析具体经济金融等实际问题的解决途径。
- 问题分析：具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力，具有运用统计学理论与数学模型方法来分析和解决实际问题的初步能力。
- 计算机与软件应用：具有计算机理论基础与操作技能，能熟练使用各种统计软件包进行统计分析与计算，具有统计行业相关软件的应用能力。
- 经济金融学知识：具有比较扎实的经济学基础，具有利用经济学理论和数据信息进行综合分析和决策的能力。
- 专业发展与技能：了解统计学的发展概貌及其在相关学科中的应用；通过统计学与相关学科的交叉，有针对性地培养学生在金融统计或数理分析等方向上的发展兴趣和专业技能。
- 设计解决方案：能够设计针对具体实际统计问题的解决方案，并在设计中体现创新意识。
- 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在项目实践中理解并遵守统计工作职业道德和规范，履行责任。
- 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
- 沟通：能够就复杂项目问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
- 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、主干学科、主要课程和主要实践性教学环节
主干学科：数学、统计学、经济学。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论及其应用、应用数理统计、运筹学基础、微观经济学、宏观经济学、C语言程序设计、数据库原理、抽样调查、SAS 软件基础、多元统计分析、最优化方法、计量经济学、时间序列分析、数据挖掘及其应用、大数据分析基础、金融工程、金融统计等。
主要实践性教学环节：
- 实验课程：多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、运筹学、最优化方法、金融统计、SAS 软件基础、数据结构、数据库原理、数据挖掘及其应用、大数据分析基础等。
- 集中实践教学环节：入学教育、军训（含军事理论）、大学生职业发展与就业指导、毕业实习、毕业论文、课程设计、学年论文、创业教育等。
- 创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
五、标准修业期限和授予学位
标准修业期限：四年
授予学位: 经济学学士或理学学士
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