名称 【计算机类】
层次
国家特色专业 否
专业类型 工学
专业类别 计算机类
年限 四年

西南科技大学 - 数据科学与大数据技术专业介绍

专业名称:数据科学与大数据技术

招生类别:理工类

招生方式:按数学大类招生

学制:4年 授予学位:理学学士

本专业培养满足社会主义现代化建设需要,德、智、体、美、劳全面发展的学生;以互联网、科学与工程计算、政务、医疗等领域大数据分析与处理为背景,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握数据分析的基本理论、方法与技能,具备数据的存储和管理、数据建模、数据分析与处理的实践能力,能熟练运用计算机等现代手段从事数据应用软件开发、大数据分析与处理的应用复合型人才。

专业特色:数据科学与大数据技术专业注重与数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科的交叉融合,培养德、智、体、美、劳和谐发展,具备健全人格和健康心理,具有良好数学与自然科学基础知识,系统掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本技术,具有较高的文化素养和职业素质,知识、能力和素质协调发展的,能够胜任大数据科研、开发与分析等工作的具有国际视野、系统思维、工程实践、创新意识、团队合作能力和奉献精神的高素质应用型创新人才。学生毕业后能够在互联网、金融、电子商务、医疗、教育等领域从事数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等工作。

培养目标:本专业重视理论基础的实践能力的培养,培养具有扎实的数学基础,较强的编程能力和技术开发能力的创新复合型人才。学生毕业后主要从事数据分析师、数据工程师、数据应用师、数据科学家等工作。

核心课程:数学分析、高等代数与解析几何、程序设计基础、概率论与数理统计A、运筹学B、数学建模A、多元统计分析、数据结构与算法、数据库原理及应用、机器学习、优化原理与算法、神经网络与深度学习等课程。

就业方向:学生毕业后可在IT行业从事大数据分析与处理和数据应用软件开发工作;也可到科研单位、学校、金融、政府、医院等部门从事数据分析、数据处理、数据应用软件开发等工作;部分学生升学到山东大学、电子科技大学、重庆大学等双一流高校攻读硕士研究生。

毕业预期目标:

  • 目标1:具备大数据分析所需的数学基础;
  • 目标2:具备使用工具软件和开发专用软件对大数据进行分析与处理的能力;
  • 目标3:具备良好的团队合作能力、沟通表达能力和工程管理能力;
  • 目标4:具有创新精神,具备自主学习和持续发展的能力。

自动化

工学

环境工程

工学

地质工程

工学

测绘工程

工学

应用化学

理学

工业工程

管理学

工程力学

工学

生物技术

理学

制药工程

工学

生物工程

工学

农学

农学

动物科学

农学

经济学

经济学

电子商务

管理学

物流管理

管理学

音乐表演

艺术学

西班牙语

文学

日语

文学

土木工程

工学

通信工程

工学

采矿工程

工学

安全工程

工学

工业设计

工学

建筑学

工学

城乡规划

工学

工程管理

管理学

软件工程

工学

信息安全

工学

工商管理

管理学

会计学

管理学

法学

法学

知识产权

法学

音乐学

艺术学

视觉传达设计

艺术学

环境设计

艺术学

英语

文学

翻译

文学

数字媒体艺术

艺术学

人工智能

工学


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