| 名称 | 【电子信息类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 电子信息类 |
| 年限 | 四年 |
新⼯科特设专业、华为共建专业招⽣类别:理⼯ 授予学位:⼯学培养⽬标:本专业的⼈才培养将充分发挥学院的产教融合、学科交叉的优势,⾯向四川省数字经济产业、⾯向智能⽓象⾏业,加强与联合办学企业在⼈才培养、实训课程、项⽬共享、实践机会等⽅⾯合作,培养学⽣掌握跨学科的⾃然科学基础知识,具有扎实的计算机科学基础、区块链技术和⼈⼯智能专业基础,具有丰富的⼈⼯智能实践经验,满⾜地⽅、⾏业与社会的智能化建设与发展需求的⾼素质、复合型、应⽤开发型⼯程技术⼈才,使其能从事智能系统、智能信息处理、智能⾏为决策、智能产品等⽅⾯的科学研究、开发设计、⼯程应⽤、决策管理等⼯作。主⼲课程:C语⾔程序设计、数据结构、算法分析理论及应⽤、⼯程实践1、数据库原理及应⽤、操作系统原理、计算机⽹络、⾯向对象程序设计(Java)、Web前端编程、Web应⽤开发、软件⼯程、⼯程实践2、Python程序设计、⼈⼯智能导论、机器学习、深度学习基础、⼯程实践3、数字图像处理、图像处理综合实践、机器视觉技术、⼯程实践4、微⽅向的项⽬制课程综合实践等培养⽅向:针对⾏业企业的实际需求,培养多学科交叉的⼈才,能够在⼈⼯智能应⽤的计算机视觉、⾃然语⾔处理应⽤、⼈⼯智能安全、机器学习领域发挥创新纽带作⽤的应⽤型⾼级专⻔⼈才。计算机视觉⼯程师:根据项⽬具体需求,负责分析、设计、实现并优化图像特征提取、⽬标检测与分类、图像语义挖掘等多种算法。⾃然语⾔处理⼯程师:⽴⾜具体业务需求,完成⾃然语⾔处理算法产品的设计、开发及优化,包括关键词提取、⽂本分类、情感分析、语义分析、命名实体识别、⽂本摘要和智能问答等。⼈⼯智能安全⼯程师:负责识别和解决AI系统中的安全漏洞,开发防御策略,确保模型和数据的安全性、隐私保护以及对抗攻击的能⼒。机器学习⼯程师:负责构建、训练和部署机器学习模型,包括特征⼯程、模型选择、参数调优和性能评估,以解决实际业务问题并提升产品智能化⽔平。学⽣就业:国家政策⼤⼒⽀持,就业前景良好。可在科研、⾼新企业、事业和⾏政管理等部⻔从事智能信息处理、智能控制、智能⼈机交互和智能系统集成等⽅⾯的科研、开发应⽤和教学⼯作。在⼗四届全国⼈⼤⼆次会议上,李强总理在2024年政府⼯作报告中提出,深化⼈⼯智能等研发应⽤,开展“⼈⼯智能+”⾏动。这是我国政府⼯作报告第⼀次提出“⼈⼯智能+”,标志着⼈⼯智能已成为引领新质⽣产⼒发展的关键引擎。⽬前⼈⼯智能专业培养的⼈才供不应求,就业前景⾮常好。
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