| 名称 | 【金融学类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 经济学 |
| 专业类别 | 金融学类 |
| 年限 | 四年 |
授予学位:经济学学士
早在2013年金融学院就在探索开设人工智能、量化交易等技术课程在金融领域的应用。为顺应科技的迅速发展,特别是大数据、人工智能、区块链等技术在金融领域广泛应用的趋势,以金融学一流专业建设为起点,依托于金融科技实验室和金融科技研究中心,金融学院2024年获批金融科技专业。专业现有师资12人,均是毕业于海内外名校,拥有数学、计算机和金融交叉学科背景,旨在培养既懂金融又精通技术的复合型人才,推动金融创新和产业升级。
金融科技专业旨在培养具有正确社会主义核心价值观,具有全球视野,系统掌握经济金融理论与技能,同时熟悉新一代信息科学科技的复合型人才,本专业学生需熟悉金融实务操作,系统学习算法与数据结构、计算机网络、计算机组成与架构等信息科技知识,熟练掌握人工智能、大数据、区块链与智能合约研发技能,具有较强的实践能力和创新精神,能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作,能胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位需求。金融科技人才培养还注重对学生进行前瞻性教育培养,使其能适应诸如量子技术、AGI(人工广义智能)、Web3.0等超新一代技术浪潮冲击。本专业人才培养目标从业界需求出发,真正做到“为党育才、为国育才”,培养适应“百年未有之大变局”时局下的高素质、复合型、应用型人才。
微观经济学、宏观经济学、算法与数据结构、会计学、金融学、投资学,公司金融、商业银行经营管理、金融科技学导论、金融计量学、金融数据库、固定收益证券、金融衍生工具、机器学习理论、数字货币学、量化金融学、区块链与智能合约、深度学习理论、自然语言处理、计算机视觉学、人工智能程序设计、智能系统与应用、智能芯片原理与应用、量子计算与金融等。
金融科技毕业生主要从事的工作领域方向有:1.传统金融业务供给方,如证券、基金、保险、银行等。主要结合AI、云计算、大数据和区块链技术,实现智能投研、智能风控、智能客服等功能;2.互联网公司的金融部门、互联网金融公司。岗位包括通过生物识别、大数据、深度学习等技术实现和优化信贷风控,向第三方提供产品或者解决方案;3.政府金融部门,岗位包括利用大数据反欺诈,监控现金贷、P2P、虚假理财、传销等场景,金融风险预警。
熟练掌握人工智能、大数据、区块链与智能合约研发技能,能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作,能胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位需求。
要有锲而不舍的探索精神和坚忍不拔的学习态度;要有系统全面的逻辑思维能力和动手操作能力。
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