名称 【计算机类】
层次
国家特色专业 否
专业类型 电子与信息大类
专业类别 计算机类
年限 三年

四川水利职业技术学院 - 大数据技术专业介绍

专业名称

大数据技术

专业层次

专科

基本修业年限

三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

  1. 具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;
  2. 具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;
  3. 具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;
  4. 具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;
  5. 具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;
  6. 具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;
  7. 具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;
  8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程

计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程

数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训

对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书

计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书

大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用

接续专业举例

接续高职本科专业举例

大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例

数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

测绘地理信息技术

资源环境与安全大类

供用电技术

能源动力与材料大类

水利工程

水利大类

建筑室内设计

土木建筑大类

建筑工程技术

土木建筑大类

计算机应用技术

电子与信息大类

畜牧兽医

农林牧渔大类

动物防疫与检疫

农林牧渔大类

水产养殖技术

农林牧渔大类

计算机网络技术

电子与信息大类

光伏工程技术

能源动力与材料大类

水文与工程地质

资源环境与安全大类

工程测量技术

资源环境与安全大类

电力系统自动化技术

能源动力与材料大类

给排水工程技术

土木建筑大类

环境工程技术

资源环境与安全大类

水电站机电设备与自动化

能源动力与材料大类

无人机测绘技术

资源环境与安全大类

智能建造技术

土木建筑大类

装配式建筑工程技术

土木建筑大类

人工智能技术应用

电子与信息大类

导航与位置服务

资源环境与安全大类

数字媒体技术

电子与信息大类

大数据技术

电子与信息大类

大数据与财务管理

财经商贸大类

现代物业管理

土木建筑大类

信息安全技术应用

电子与信息大类

机电一体化技术

装备制造大类

现代物流管理

财经商贸大类

水土保持技术

水利大类

输配电工程技术

能源动力与材料大类

食品生物技术

生物与化工大类

摄影测量与遥感技术

资源环境与安全大类

工程造价

土木建筑大类


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