达州职业技术学院 专业介绍
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达州职业技术学院专业
| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 电子与信息大类 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 三年 |
达州职业技术学院专业介绍
达州职业技术学院大数据技术专业介绍
专业概述
大数据技术专业是达州职业技术学院为适应“互联网+”时代对大数据人才的需求而设立的专业。该专业旨在培养具备大数据平台搭建与运维、数据采集与处理、数据分析与挖掘等核心技能的高素质技术技能人才。
培养目标
本专业培养具有良好职业素养，服务区域经济发展，具备大数据平台搭建与运维，大数据采集、存储、清洗、加工、分析、挖掘、可视化、开发等专业实践能力，符合行业需求的复合型、创新型、应用型高素质技术技能人才。
课程设置
- 高等数学
- Linux操作系统
- Python程序设计
- 数据采集及清洗
- 数据分析与应用
- 数据可视化
- 数据挖掘与应用
- 数据结构
- web前端开发与设计
- 大数据编程基础（Java）
- SPSS数据分析与挖掘
- Hive数据仓库
- 数据模型与决策
- Hadoop技术与应用
- Spark大数据处理
- Python数据分析与应用
- 网络爬虫设计与应用
- 语音大数据应用与处理
- 移动通信大数据应用与处理
- 大数据平台构建
专业特色
本专业紧密结合行业需求，注重理论与实践相结合，课程设置紧跟大数据技术发展趋势，强调学生的动手能力和创新能力的培养。通过校企合作，提供丰富的实习实训机会，确保学生毕业后能够迅速适应工作岗位。
就业方向
毕业生可面向“互联网+”新兴产业，从事大数据采集、加工、分析、挖掘、可视化、开发及大数据平台运维等相关岗位工作。主要就业领域包括互联网企业、金融机构、政府部门、教育机构等。
总结
达州职业技术学院的大数据技术专业以其科学的课程设置、先进的教学理念和丰富的实践机会，为学生提供了全面发展的平台。通过本专业的学习，学生将掌握大数据技术的核心技能，具备较强的职业竞争力，能够为区域经济发展和行业进步做出贡献。
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