名称 【计算机类】
层次
国家特色专业 否
专业类型 电子与信息大类
专业类别 计算机类
年限 三年

吉林省经济管理干部学院 - 大数据技术专业介绍

基本修业年限

三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

  1. 具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;
  2. 具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;
  3. 具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;
  4. 具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;
  5. 具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;
  6. 具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;
  7. 具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;
  8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程

计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程

数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训

对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书

计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书

大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用

接续专业举例

接续高职本科专业举例

大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例

数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

药品经营与管理

食品药品与粮食大类

建筑装饰工程技术

土木建筑大类

园林工程技术

土木建筑大类

建筑工程技术

土木建筑大类

工程造价

土木建筑大类

计算机应用技术

电子与信息大类

软件技术

电子与信息大类

建设工程管理

土木建筑大类

工商企业管理

财经商贸大类

健康管理

医药卫生大类

食品检验检测技术

食品药品与粮食大类

药品质量与安全

食品药品与粮食大类

汽车技术服务与营销

交通运输大类

数字媒体技术

电子与信息大类

大数据技术

电子与信息大类

金融科技应用

财经商贸大类

大数据与财务管理

财经商贸大类

大数据与会计

财经商贸大类

会计信息管理

财经商贸大类

现代物流管理

财经商贸大类

广告艺术设计

文化艺术大类

跨境电子商务

财经商贸大类


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