| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
本专业培养具有优良品德、身心健康,具有高度社会责任感,同时具备扎实的数学基础和数学思维能力,掌握数学、统计学和数据科学相关的基本理论、方法与技能,具有较强大数据分析与存储设计、数据挖掘和应用编程能力,以及较强的综合素质和良好的发展潜力的复合型高级专业人才。
主修课程设有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计(C++)、常微分方程、数值分析、线性规划、非线性规划、运筹学、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据科学导论、大数据分析、数据挖掘、深度学习、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计学习方法、Python语言程序设计、软件工程理论及应用、计算机网络基础、机器学习等课程。
实践环节设有程序设计综合试验I、程序设计综合试验II、网络爬虫技术综合试验、数据可视化综合试验、数据分析综合试验、自然语言处理综合试验、毕业实习、毕业设计。
培养具有扎实的数学基础,掌握数学、统计学和数据科学的专业基础理论和方法,具有较强的数学语言表达能力;掌握数据科学的基本思维方法和研究方法,掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能;具备综合运用所学的理论、方法和技能解决交叉学科中实际问题的基本能力。
毕业生能够从事大数据分析、数据建模和数据管理等领域内的科学研究、应用开发、教学以及管理工作,同时可在其他专业和多领域继续深造。数据科学与大数据技术专业从2020年开始招生,目前该专业还没有毕业学生。
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