| 名称 | 【电子信息类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 电子信息类 |
| 年限 | 四年 |
想象一下:当你设计的算法让机器人学会自主思考;当你训练的模型精准预测疾病,挽救无数生命;当你开发的智能系统让城市交通效率提升50%……
在AI重塑世界的今天,人工智能工程师不再是“写代码的”,而是智能未来的创造者、数字化转型的驱动者、科技伦理的守护者。当深度学习、元宇宙、量子计算正重新定义人类文明的边界,成为一名具备全球视野的AI工程师,意味着你将掌握定义未来的钥匙。
我们与歌尔、青软、悟牛、英伟达等企业深度合作,将前沿AI技术融入课程体系。导师团队具备华为ICT、AWS、NVIDIA DLI等认证,让你学到的不只是理论,而是企业真正需要的实战能力。
AI革命:站上时代风口
人工智能正引领新一轮技术变革。从大数据到大模型,行业需求持续爆发。选择AI,就是选择站在技术浪潮之巅,抢占未来就业先机。
Learning by Building
在这里,你不仅学习知识,更培养解决复杂问题的能力与持续进化的学习力,在快速变化的AI时代始终保持竞争优势。
用实践定义未来
AI实验室:人脸、语音、情绪识别
机器人平台:机械臂控制、无人机导航
大数据中心:千万级数据分析
企业项目:参与真实AI场景开发
从课堂直通产业一线,提前成为“技术领跑者”。
三大发展路径
实战就业赛道1-大模型开发与智能体之路:从大模型基础、智能体开发高级到多智能体行业应用,掌握Transformer架构、RAG、Function Calling等核心技术,成为能独立设计并落地AI Agent系统的大模型工程师。
实战就业赛道2-AI运维与数据智能之路:从AI测试与运维基础、智能运维与监控到AI运维数据分析,掌握MLflow、Prometheus、Grafana等主流工具,成为"既懂AI又懂系统"的复合型工程人才。
升学深造赛道:依托考研定制辅导与全流程服务,助力学子冲刺各类高校深造,实现学历与核心技术能力的双重提升。
技能延伸,自主发展,立足AI核心技能,拓展多元应用场景,通过技能变现、灵活就业等稳妥方式,实现自主高效发展。
认证+竞赛,打造硬核实力
可考取华为ICT、NVIDIA DLI等认证,参与顶级AI赛事,用成果证明实力,让简历脱颖而出。
从实验室到真实世界
在这里,没有标准答案,只有真实问题:
打造工业AI质检系统
构建智慧城市解决方案
你的每一次学习,都在参与未来的创造。
校企协同,就业先行
“一课双师”,企业导师全程参与。实战经验+产业资源,让你在毕业前就具备职场竞争力。
学院计算与智能技术学院
学习形式全日制
学制4 年
学位证书人工智能(工学学士)
掌握线性代数、概率论等数学工具,培养算法思维,支撑模型设计与优化。
熟练使用Python/C及深度学习框架,具备扎实的编程基础。
精通监督/无监督学习及深度神经网络,能解决分类、生成等复杂任务。
擅长数据清洗、特征工程及模型压缩,适配不同算力场景需求。
聚焦NLP(文本处理)、CV(图像分析)等垂直领域,具备领域专项能力。
熟悉大模型应用开发流程,能够基于现有模型进行简单开发与应用,掌握提示词设计和基础的智能体(Agent)构建方法,实现问答、内容生成等功能。
熟悉AI系统的部署与运行过程,具备基础的模型测试与优化能力,能够对模型效果进行评估,并进行简单的运维与调优。
具备跨领域应用意识,能够将人工智能技术与医疗、制造、教育等场景相结合,解决实际问题。
具备人工智能工具应用能力,能够熟练使用常见AI工具辅助编程、数据分析与内容生成,提高学习与开发效率。
通过课程实践、专业实训与综合实训,具备将所学知识应用到真实项目中的能力,形成从开发到落地的基本工程实践能力。
“欢迎登上人工智能的探索之舰!这里既有思维的精密,也有想象的辽阔。愿你们以数据为眼洞察世界,以智能应用为力重塑未来,跨越学科边界,对话全球前沿,让技术真正生长于人类的需求与温情之中。智能时代的画卷正待你们挥毫,去开创属于这一代人的AI未来!”
欧阳秋雪
第一学年:夯实智能基石,跨学科启蒙
计算机信息基础· 计算思维导论:建立完整的数字化认知框架,培养用计算机思维看世界的能力。
程序设计基础数据结构:打通编程任督二脉,从底层逻辑理解"如何把问题翻译成代码",提升数据处理与算法设计能力。
人工智能通识A:从大一起就学会“用AI学AI”,用AI工具辅助编程、处理数据、撰写技术文档,让AI成为贯穿四年的效率杠杆,同时建立规范使用与风险防范意识。
人工智能与知识产权:跨界融合法律与 AI 技术知识,提前了解行业规范与知识产权规则,培养技术+法律的复合职业意识。
专业实训(1)(2):两轮动手实训,从工具操作到基础项目搭建,从第一学期就建立工程意识。
第二学年:探索AI核心
人工智能导论·机器学习:从图灵测试到大模型,建立对AI学科的系统认知与伦理视野;动手实现经典算法,理解AI如何"从数据中学习"。
大模型基础·AIGC 内容创作与实践:聚焦 AI 与传媒、创意产业的跨界应用,学习利用大模型进行多模态内容生成,探索技术与创意的融合路径。
数据结构与算法分析实战·AI 测试与运维基础:整合算法工程与 IT 运维知识,强化技术落地能力,培养兼具开发与运维能力的跨领域技术人才。
人工智能综合能力与职业认证、计算机国际标准:对接行业技术标准与职业认证体系,培养具备国际视野与职业素养的技术人才。
专业实训(3)·综合实训(1):第一次走完AI项目从需求分析到联调测试的完整生命周期。
第三学年:专精与突破
计算机视觉与自然语言处理:让 AI "看懂世界、听懂人话",作为 AI 与计算机视觉、语言学的交叉核心领域,深入学习图像识别、语音理解等技术,掌握跨模态智能交互能力。
多智能体行业应用:多Agent角色分工、任务协调与冲突处理,完整交付行业项目,覆盖方案设计到上线演示全流程
AI运维数据分析:造出 AI 只是第一步,让它稳定、高效地跑起来才是真本事。这门课教你用数据说话,持续诊断和优化 AI 系统的运行质量,成为那种"既能造 AI、又能管 AI"的复合型工程师。
大语言模型微调·虚拟数字人技术:ChatGPT 很强,但能不能为某个行业、某个场景"量身定制"一个?这门课带你动手微调大模型,同时跨界融合 AI 与艺术设计,探索数字人、虚拟形象等新兴内容形态——技术人也可以有创造力。
人工智能伦理与安全·人工智能经济学:用产业视角看AI,比纯技术同龄人多一层商业洞察力;深度融合哲学、法学与经济学,探讨 AI 技术发展的伦理边界、社会影响与商业价值,培养具备全局视野的 AI 从业者。
综合实训(2)(3):模拟企业环境,完整经历大型项目从架构设计到交付验收的全流程。
第四学年:实战与飞跃
企业级AI项目实战:与行业知名企业合作开发智能系统;你在这里积累的,是真正意义上的行业经验,而不是课堂习题。
专题讲座:行业专家与技术骨干走进课堂,分享真实项目经验、技术热点与发展趋势。AI今天的最新进展,不等你毕业就已经在讲台上呈现。
毕业实习:进入真实企业,参与完整的生产开发、系统运维或技术测试全流程。这是你从"学生"变成"工程师"的最后一跳。
毕业设计与论文:用完整作品展现四年所学-你的毕业作品,可能正在改变一个行业的某个角落。
四年学下来,你手里握着的不只是一张文凭——是计算机视觉、大模型微调、多智能体开发、AI 运维的真实项目经历。AI 人才缺口持续扩大,而你,将是最先被需要的那批人。
人工智能专业毕业生供不应求,职业选择充满无限可能:
行业龙头,直接入场
歌尔、青软、华为……这些你耳熟能详的名字,正在大量招募 AI 方向的新鲜血液。你在校期间做过完整的企业级 AI 项目、拿过行业职业认证、跑通过从需求到上线的全流程——大模型开发工程师、智能体开发工程师、AI测试、AI运维将是你毕业后真实可触达的起点。
新兴赛道,大有可为
自动驾驶、医疗科技、虚拟数字人、智能制造……这些领域还在高速生长,规则尚未写定。学过 NLP 与计算机视觉的你能做感知层,学过多智能体的你能做协作层,学过 AI 运维的你能保障系统跑得稳——你不是某个螺丝钉,而是能撑起一块业务的复合型工程师。
职业发展路径:
大模型与智能体开发路线:AI 开发(大模型开发、智能体开发)工程师 → 架构师 → 技术总监 → CTO
非开发路线:AI 测试、运维工程师 → 智能测试、运维专家 →负责人 → 技术总监
升学深造路线: 本科打好基础 → 国内外读研 → 算法研究员/科学家
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