| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
数据科学与大数据技术专业是石家庄学院为适应信息化时代需求而设立的一门新兴本科专业。该专业旨在培养具备扎实数学基础、统计学理论及大数据技术应用能力的高素质应用型人才,以满足社会对大数据分析、处理和应用方面日益增长的需求。
本专业培养具有良好的数学基础与数学思维能力,掌握数学及统计学的基本理论和方法,具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术解决国民经济和工程技术中相关问题的高层次大数据人才。以行业需求为导向,立足石家庄,面向河北,辐射京津,能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据采集、预处理、数据分析与挖掘、研发、测试、运维、管理和服务等工作的具有较强的实践能力和创新意识的高素质应用型人才。毕业生可以继续攻读统计学、经济学、管理科学、数学、工科等相关学科、交叉学科和其他学科的硕士学位研究生。
本专业课程设置涵盖数学、统计学、计算机科学及大数据技术等多个领域,主要包括:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据技术基础、数据挖掘与机器学习、大数据分析与应用、云计算与分布式系统、Python编程、R语言、数据可视化等。课程设计注重理论与实践相结合,旨在培养学生的综合素质和实际操作能力。
1. 跨学科融合:本专业融合数学、统计学与计算机科学等多学科知识,培养具备跨学科背景的复合型人才。
2. 实践导向:注重实践教学,通过实验、实训、项目实战等方式提升学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
3. 行业对接:与政府、企事业单位、社会组织等建立紧密合作关系,为学生提供实习和就业机会,确保培养的人才符合行业需求。
4. 创新意识:鼓励学生参与科研项目和创新创业活动,培养其创新意识和科研能力。
毕业生可在政府、企事业单位、社会组织等部门从事大数据采集、预处理、数据分析与挖掘、研发、测试、运维、管理和服务等工作。具体岗位包括数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师、数据科学家、数据挖掘工程师、大数据运维工程师等。此外,毕业生还可继续攻读统计学、经济学、管理科学、数学、工科等相关学科、交叉学科和其他学科的硕士学位研究生。
石家庄学院数据科学与大数据技术专业通过跨学科融合、实践导向、行业对接和创新意识的培养,致力于培养具备扎实理论基础和实际操作能力的高素质应用型人才。本专业课程设置科学合理,专业特色鲜明,就业方向广泛,为学生在信息化时代的大数据领域提供了广阔的发展空间和职业前景。
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